Descripción del puesto de trabajo
¡ÚNETE A NUESTRO EQUIPO!
¿Te gustaría formar parte de la compañía española líder de bebidas de nuestro país y crear momentos de unión y conexión para mejorar la vida de las personas y del planeta? ¿Tienes Sed de Avanzar? ¡Ahora es tu oportunidad de demostrarlo!
Sobre nosotros
Somos una compañía familiar, líder de bebidas en España. Contamos con 10 centros de elaboración de cerveza –ocho en España y dos en Estados Unidos–, cuatro manantiales de agua y un equipo cercano a los 4.000 profesionales. Estamos presentes en más de 70 países.
Nuestro compromiso con el empleo de calidad y el bienestar de las personas, nuestros valores, nuestro propósito y nuestro espíritu innovador y transformador, desde hace más de 130 años, definen una forma única de hacer las cosas que nos permite avanzar hacia el futuro.
¿Por qué te estamos buscando?
Impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data & Analytics en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de advanced analytics (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias.
Tu día a día en Mahou San Miguel
- Levantamiento Casos de Uso
- Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo D&A.
- Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.
- Impulsar junto el al responsable del área, el cumplimiento de todas las políticas definidas dentro del ámbito de Gobierno y Calidad del Dato en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes Áreas Usuarias, en disponer de un dato informado y de calidad, que ayude a asegurar el uso y explotación de datos de confianza.
- Aterrizar un primer enfoque analítico del problema propuesto por Negocio
- Estimar esfuerzos y priorización de casos de uso de analítica avanzada
- Identificar y seleccionar proveedores para el desarrollo de casos de uso.
- Acompañamiento en el desarrollo de productos analíticos con el proveedor
- Definición de métricas objetivo (dependiendo del tipo de modelo elegido) para medir la efectividad del modelo
- Supervisión y dirección del desarrollo de los modelos analíticos del caso de uso junto con el proveedor, validando desde MSM el cumplimiento de los objetivos propuestos.
- Valoración de los resultados obtenido desde un punto de vista analítico.
- Desarrollo de proyectos Internos
- Apoyar al área de Ingeniería en las actividades de Limpieza, transformación y tratamiento de los datos para adecuarlos al enfoque analítico requerido en el caso de uso.
- Generar los primeros insights de valor tras el análisis exploratorio de los datos inicial.
- Desarrollar modelos de advanced analytics, según el enfoque necesario para dar respuesta a los retos del negocio planteados.
- Comunicar a los stakeholders, los principales insights obtenidos tras la ejecución del desarrollo de modelos analíticos.
- Apoyar al responsable de arquitectura, en el despliegue de los distintos modelos analíticos desarrollados en el entorno de desarrollo y preproducción, al entorno de producción.
- Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders (Áreas de Negocio y resto de áreas técnicas).
- Impartir formación técnica (Data Science) cuando sea necesario, en la ejecución de proyectos de formación.
Requisitos
- Grado, Licenciatura o Diplomatura en disciplinas STEM: Ingenierías, Matemáticas, Física, etc…
- Nivel B2.2 de inglés.
- Experiencia entre 3-5 años en posiciones similares.
- Algoritmos de Machine Learning.
- Python y sus librerías analíticas (sklearn, Jupyter, XGBoost, Keras)
- Herramientas Big Data como Spark, librerías analíticas.
- Plataformas cloud: Azure, AWS (Amazon Web Services), GCP, Stratio
- Optimización, Forecasting, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Computer Vision etc.
La diversidad, clave en nuestra estrategia
Nuestro compromiso con la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades está presente desde nuestro nacimiento en 1890. Nuestra visión, es “construir el futuro a través de la suma de personas únicas, impulsando la diversidad de forma activa como fuente de riqueza en la sociedad”. Por eso, esta oferta está dirigida a cualquier persona que reúna los requisitos exigidos para el puesto, independientemente de sus características.